SPC for Excel:统计分析

SPC for Excel提供一种方便的方法在Microsoft Excel中执行统计分析。我们的软件性价比非常高而且操作非常方便，同时它又是一套非常强大的统计软件包，可以满足大部分专业人士的需要，包括绿带，黑带，质量专家，质量保证人员，一线职工，检验员，质量控制，控制员，工程师和实验室人员以及任何希望改善他们数据分析的人士。

SPC for Excel是一套用于统计培训的完美工具。我们的SPC软件已经在超过50个国家中被使用。另外，你可以获得定期的软件修正而不需要支付维护费用!

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SPC for Excel

方便使用
非常经济
SPC工具—排列图，直方图，控制图，散点图，因果图
能力分析
测量系统分析/Gage R&R
多重线性回归
试验设计
假设检验
比较多过程均值
散点图矩阵
相关系数
卡方检验
正态概率图
非参数检验
方便更新图形

在SPC for Excel中的统计工具

排列图

• 有或没有累积百分比线
• 4种不同的数据输入方式
• 自动决定分类和频数的能力

直方图

• 容易更改分类数
• 显示/隐藏频数分布
• 如果需要可以增加描述性统计量

属性控制图

• p图
• np图
• c图
• u图
• 图表选择器工具

变量控制图

• Xbar-R图
• Xbar-S图
• 移动平均&移动极差图
• 单值图
• 运行图
• 从单列数据生成任意大小子组的能力
• 立即生成多个单值图的能力
• 仅显示Xbar图，在单独的电子表单上显示子组均值(Xbar)和极差 (Range)图，或在同一个表单上显示组均值(Xbar)和极差(Range)图
• 自动检查趋势和趋势控制图的选项
• 图表选择器工具

控制图选项

• 选择失控检验：超出控制线的点，1行7点连续上升，A区，B区，C区，混合，分层
• 防止在图表上出现值小于零
• 增加目标值线到图表上
• 自动更新控制线的能力
• 更改控制线，不限+/-3sigma，或输入自己的控制线

用于已完成图表的控制图选项

• 一次点击即可更新一个图形或所有图表
• 召回输入窗口用于更改选项
• 分割控制线
• 在一个新的点开始图表
• 把一个点从计算中剔除
• 把所有超出控制线的点都从计算中剔除
• 基于控制线选择范围

过程能力

• Cp, Cpk, Pp, 和 Ppk
• 超规格百分比(%)
• 在带有USL，LSL和名义值的直方图上覆盖正态曲线
• 单侧规格限
• 描述性统计
• 异常值删除
• 一次性生成多个过程能力图表
• 基于数据设置规格限的能力
• 增加+/- 3 sigma到图表的能力

散点图

• 拟合线性，对数，多项式，幂和指数的选项
• 在图表上带或不带回归线
• 增加标签到每个点上的能力

测量系统分析

均值和极差方法用来生成经典Gage R&R报告，带有下列图表选项：

• 均值图-堆叠和未堆叠
• 极差图-堆叠和未堆叠
• 零件运行图
• 散点图
• 触须图
• Error图
• 标准化直方图
• X-Y图
• 每个操作员的极差图
• 操作员偏移图
• 操作员一致性图

方差分析(ANOVA)方法包括：

• ANOVA表格
• 残差图
• ANOVA Gage R&R报告
  Gage R&R极差方法
• 偏倚方法：独立样本方法，偏倚方法和控制图方法
• 线性方法
  属性Gage R&R包括：
• 效力表格(属性Gage R&R报告)
• 交叉表格
• Kappa值
• 因果图

方便添加项目到图表上

把图表传送到Word和PowerPoint

• 一次点击就可以把图表移动到其他的应用程序

多元线性回归

• 模型的方差分析(ANOVA)
• 系数输出：估计值，标准误，t统计量，p值，95%置信区间,VIF，标准化系数
• 回归统计量：R,R平方，修正R平方，均值，标准误，变异系数，Durbin-Watson统计量，PRESS，R平方预测
• 残差分析：残差，杠杆(leverage),标准化残差，内部学生化残差，外部 , 学生化残差，DFFITS，Cook距离，估计的均值的标准误，95%置信区间
• 残差图：正态图，对应预测值，对应观测数，对应预测变量
• 其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook具体和杠杆对应观测数
• 方便移除变量和观测值
• 转换y变量

试验设计

• 全因子
• 部分因子
• Plackett- Burman
• 试验表格分析
• 因子和交互作用的ANOVA表格
• 模型的方差分析
• 设计统计量：均值，标准差，变异系数，R平方，修正R平方，PRESS， R平方预测
• 效应的正态和半正态图
• 效应和两因子图
• 残差分析：残差，杠杆，标准化残差，内部学生化残差，外部学生化残差，DFFITS，Cook距离
• 残差图：正态图，对应预测值，对应实际运行数
• 其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook距离和杠杆对应实际运行数
• DOE优化图
• 方便选择效应来包含/排除在分析中

单因子和双因子方差分析

• 模型和因子的ANOVA
• 统计量：平均值，标准差，变异系数，R平方，修正R平方，PRESS，R平方预测
• 处理(treatment)：均值，标准误，95%系数限
• 残差分析：残差，杠杆，标准化残差，内部学生化残差，外部学生化残差，DFFITS，Cook距离
• 残差图：正态图，对应预测值，对应实际运行数
• 其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook距离和杠杆对应实际运行数
• 比较处理均值选项: Tukey方法，Bonferroni'方法，Fisher's LSD方法(所有的都带有95%置信区间图)

单/双样本检验

• 描述性统计量：均值，标准误，中位数，众数，标准差，样本方差，峰态系数(kurtosis)，偏态系数(skewness)，极差，最小值，最大值,和，数据个数等
• 单样本t和z假设检验和均值的置信区间
• 单方差假设检验和置信区间
• 双样本t和z假设检验，均值差异的置信区间
• 配对样本的t检验
• 单比例检验
• 双比例检验
• 样本大小计算

多重均值比较

• Fisher's LSD方法
• Tukey方法
• Bonferroni方法
• 均值分析
• 箱体图和触须图

多重方差比较

• Bartlett检验
• 改进的Levene检验

相关系数

• 带有p值
• 失效模式和效应分析(FMEA)模板
• 画出对应一个X值的多个Y值
• 散点图矩阵
• 带有AD(Anderson-Darling)统计量的正态概率图

分布

3个离散，6个连续-包括分布图，阴影区域，更改参数和更新分布图表的能力，%上，下等，包括

• 并列直方图
• 卡方拟合优度检验
• 关联性的卡方检验

非参数检验

• 单样本Sign检验
• 单样本Wilcoxon检验
• 双样本的Mann-Whitney检验
• 多样本的Kruksal-Wallis检验