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Comprehensive Meta-Analysis(CMA)是一套操作界面友好,然而又非常强大的足以满足您所有研究需要的元分析软件包。

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版本 3 包括一个用于元回归的新模块,该模块:

  • 允许您包含任意数量的协变量
  • 允许您定义协变量集
  • 允许您在模型中同时包含分类协变量和连续协变量
  • 将自动为分类协变量创建虚拟变量
  • 允许您定义和比较多个预测模型
  • 允许您选择 Z 分布或 Knapp-Hartung
  • 允许您绘制回归,以及置信区间和预测区间
  • 自动绘制 R 平方模拟
  • 允许一键将数据导出到 Excel
  • 允许一键导出绘图到 PowerPoint 和 Word

数据输入

  • 使用电子表格式界面输入数据
  • 以超过100种不同的格式输入效应大小(effect size)或治疗效应(treatment effect )数据
  • 以每个研究自己的格式输入数据。例如,一个研究输入事件数和样本量数据,另外一个输入比值比(odds ratio)和置信区间等。
  • 在同一个分析中包含多种研究设计。从使用独立组,配对/匹配设计,或交叉试验的研究输入数据。程序将为每个设计计算标准误,允许您在同一个分析中合并不同设计。
  • 在同一个分析中包括前瞻性(prospective )和回顾性(retrospective )研究中得到的数据
  • retrospective 包括连续,二元和相关数据。程序在比值比,标准化均值差(standardized mean differences,SMD)和相关间转换。

数据结构

  • 研究间的独立子组
  • 研究间多个结果
  • 结果间的多个时间点
  • 研究间的多重比较(Placebo vs A 和Placebo vs B)

计算选项

  • 固定效应(fixed effect)和/或随机效应(random effects)模型
  • 逆方差(Inverse variance),Mantel Haenszel或Peto加权(Mantel Haenszel)
  • 使用和其他程序比如RevMan或Stata同样计算算法的选项

数据导入

  • 从其他程序中导入数据,包括Stata,RevMan,Excel和SPSS

累积分析(Cumulative analyses)

  • 重复运行分析,每次迭代添加额外的研究,显示证据如何随时间转变

敏感性分析(Sensitivity analysis)

  • 重复运行分析,每次迭代删除一个研究,显示研究对组合效应的影响

方差分析

  • 使用方差分析(ANOVA)评估分类缓和变量(moderators)的影响
  • 选择固定效应,混合效应,完全随机效应

Meta回归

  • 使用Meta回归评估连续预测变量的影响
  • 自动创建散点图
  • 选择固定效应,混合模型

高分辨率图形

  • 为研究,子组和组合效应指定符号。设置符号为常量大小或根据研究加权成比例
  • 修改全局或图形中的每个元素的颜色。设置格式和颜色方案模板
  • 直接导出到Word或PowerPoint或保存为文件

发表偏倚(Publication bias)

  • 采用精确性或标准误的漏斗图(Funnel plots)
  • 经典Fail-Safe N
  • Orwin Fail-Safe N
  • 截取和填充
  • 秩相关检验
  • 回归检验
  • 程序生成统计量,图形,和详细的文字报告
效应大小测量
  • 对于那些关注治疗效应或其他效应大小的研究,程序将计算比值比(odds ratio),风险率(risk ratio),风险差(risk difference),标准化均值差(standardized mean difference,d),偏差校正标准差(bias-corrected standard difference ,Hedges's g),原始均值差,相关性,风险比,速率比,等等。
  • 进行研究,在事件或方法寻找一组的程序将计算风险,利率,或平均。
  • 对于(如回归系数)其他措施,计划将与通用的指标。这是可用既为原始值和日志值

程序特征包括...

对于研究者

CMA极其容易学习和使用,有着清楚而且交互式的操作界面。交互式指导将带领您穿越分析中的所有步骤,让新用户在几分钟内就可以入门分析过程。

对于统计学家

CMA是由多名公认的在元分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的,他们都在US和UK。软件包含了大量的用于数据输入,分析和显示的高级选项。

对于学校老师

通过CMA,元分析的逻辑变得栩栩如生。使用程序可以帮助解释复杂问题,比如研究权重对于组合效应的影响,异质性(heterogeneity)的含义,或者固定效应和随机效应之间的差异。

由专家团队开发

CMA是由在美国和英国的多名公认的在元分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的。

系统需求

  • XP, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10

 

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